Mourad a intégré l’équipe BioSTM en 2023 en tant que Maître de conférences après avoir été ATER à l’Université Sorbonne Paris Nord, au sein du laboratoire d’informatique de Paris Nord. Ses recherches se concentrent sur la construction de modèles d’apprentissage automatique qui s’efforcent de rivaliser avec les capacités du cerveau humain en matière d’adaptabilité aux changements d’environnements et de tâches. Ses recherches sont guidées par la théorie du transport optimal, grâce à laquelle il explore les méthodes d’adaptation au domaine et d’apprentissage par transfert. L’utilisation du transport optimal lui offre des outils géométriques puissants pour modéliser des tâches, déduire des solutions et garantir théoriquement les performances de ses algorithmes. Auparavant Dr El Kamri a obtenu un doctorat en informatique à l’Université Sorbonne Paris Nord. Pendant cette période, il a réalisé des recherches approfondies sur l’adaptation de domaine et le transport optimal, sous la supervision de Younès Bennani.